Проблемы, которые решает разработка

20 октября 2026 · Все новости

Учёные Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали фреймворк «Каппа».

Этот инструмент предназначен для управления полным жизненным циклом наборов данных для обучения и контроля моделей искусственного интеллекта: разметка, верификация, версионирование, публикация, бенчмаркинг моделей и телеметрия их эксплуатации.

Фреймворк решает проблемы непрозрачности данных и ошибок в них, которые мешают промышленному внедрению моделей ИИ.

«Каппа» обеспечивает:

качество данных;

воспроизводимость экспериментов;

прослеживаемость изменений.

Также фреймворк служит концептуальной основой для проекта национального стандарта гуманитарной экспертизы внедрения ИИ в практики управления городом.

Механизм доверия в «Каппе» охватывает весь путь модели — от данных до эксплуатации, включая верификацию датасета, контроль метрик смещения, перекрёстную проверку разметки, фиксацию версии данных и параметров, проверку на эталонных наборах и сбор статистики использования при эксплуатации.