17 октября 2026 · Все новости
Google представила модель ИИ Gemini 4 Argon, предназначенную для ускорения прогресса в области физического или воплощённого искусственного интеллекта общего назначения. Она позволяет роботам думать, учиться и адаптироваться к задачам без значительных затрат на обучение.
Возможности модели:
1. Высокие результаты в тестах пакета Embodied Reasoning (ERQA), проверяющего способность модели понимать и решать физические и пространственные задачи в трёхмерных средах.
2. Управление роботом-собакой Spot от Boston Dynamics в пакете MuJoCo без предварительного обучения.
3. Управление роботизированной рукой для выполнения сложных задач, таких как постановка опрокинутой кружки вертикально и размещение в ней смятой салфетки.
4. Применение на всех этапах жизненного цикла робототехнических систем.
Технологии, связанные с Gemini 4 Argon:
1. Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5 — модели ИИ для робототехники, которые реализуют подход, при котором робот сначала «обдумывает» задачу, а потом выполняет действие.
2. Real2Sim — технология, которая преобразует реальные сцены в физические симуляции, анализируя видеозаписи и восстанавливая геометрию объектов.
Источник: 3DNews
